IoT Time Series Aggregates Service

构想

The IoT Time Series (TS) Aggregates Service创建数字时间序列数据的聚合摘要，并提供读取这些数据的接口。该服务可加大应用程序执行检索的时间跨度，减小检索的数据集数量，比处理全部原始时间序列数据效果更好。

例如，aspect 每秒都会产生新数据，每月可累积到大约 250 万条记录。应用可以利用 IoT TS Aggregates Service 将当月每一天的记录汇总成一条，这样每月只保留约 30 条记录。

访问

要访问此服务，您需要具有 IoT Time Series Aggregates Service 角色和范围中列出的相应角色。

用户只能读取其租户和子租户的数据。

基础知识

聚合数据

汇总在一个聚合中的数据，其时间戳晚于间隔范围的开始时间，早于或等于间隔范围的结束时间。这样可以保证在聚合中正确反映计数类型的数据。例如，如果设备在每五分钟结束时提供一次数据，则每小时的聚合中包含时间戳从某一整点过五分到下一个整点之前（例如，从 3:05 到 4:00）的数据。

每次聚合将汇总下列信息：

• 该时间间隔内的第一个数据点值及其对应时间
• 该时间间隔内的最后一个数据点值及其对应时间
• 该时间间隔内的最小数据点值及其对应时间
• 该时间间隔内的最大数据点值及其对应时间
• 该时间间隔内数据点的计数
• 该时间间隔内值的总和
• 该时间间隔内值的平均值
• 该时间间隔内有效值、不确定值和无效值的计数
• 区间内标准偏差值

预先计算的聚合

IoT TS Aggregates Service 自动创建并存储预先计算的聚合，供后期检索使用，从而提高聚合查询的性能。将预先计算如下时间间隔的聚合：

间隔时长	描述
2 分钟	聚合的结束时间是整点两分、整点四分、依此类推。达到两分钟间隔后，在下一个两分钟内创建聚合。
1 小时	聚合在整点结束。聚合在整点到整点过八分的时间范围内创建。
1 天	聚合在 asset 所在时区的零时结束。聚合在 UTC 时间零时后的十五分钟之内创建。

聚合数据采用 asset 所在时区的时间。

按需聚合

*按需聚合仅在预先计算聚合上适用。*当客户端请求的聚合数据无法使用预先计算的聚合进行计算（例如，间隔时长为 4 分钟或于 10:00 开始）时，这类聚合被创建。IoT TS Aggregates Service 使用合适的预先计算的聚合并根据需要生成聚合。
IoT TS Aggregates Service 支持以下间隔时长：

• 2-60  分钟 (2的倍数)
• 1-24  小时
• 1  天以上
• 1  周以上
• 1  个月以上

聚合创建

数据可用性

对于性能 asset，仅当该时间范围内存在时间序列数据时，才会创建聚合数据。聚合的创建依据是当时可用的数据。迟到的数据不包含在初始聚合结果中，但会在延迟后触发重新计算。

质量代码数据

如果 variable 配置为包含质量代码数据，则服务将使用质量代码数据来对聚合进行评级。质量代码与租户中定义的有效和不确定阈值进行比较（默认情况下，根据 OPC UA 标准设置这些值）。

小于或等于 goodThreshold 值的所有数据均定义为有效数据。
大于 goodThreshold 值且小于或等于 uncertainThreshold 值的所有数据均定义为不确定数据。
大于 uncertainThreshold 值的所有数据均定义为无效数据。

计算上面列出的汇总值时只使用有效数据和不确定数据。计算时会忽略无效数据。每个聚合都包含三种类型数据的计数：countgood、countuncertain 和 countbad。如果时间序列记录没有任何可用的质量代码数据，则认为该记录有效。

功能

IoT TS Aggregates Service 公开其 API 以实现以下任务：

• 使用预先计算的聚合读取聚合间隔数据

限制

• 聚合查询只支持预计算的间隔时长。
• 不支持查询模拟 asset 的聚合。
• 查询 分钟 聚合的最大日期范围是24小时。
• 查询 小时 聚合的最大日期范围是7天。
• 查询天/周/月聚合的最大日期范围是90天。
• 小型、中型和大型租户每分钟的 API 请求速率限制分别为60、120和240。对于需要每秒更多请求的情况，请通过支持渠道与我们联系。
• 此服务不支持与 UTC 时间相差 15 或 45 分钟的时区，例如，尼泊尔标准时间 (UTC+05:45)。支持与GMT时间相差整时数的时区和与 UTC 时间相差 30 分钟的时区，例如，印度时间 (UTC+05:30)

要获取最新的限制列表，请转至发布说明，并选择最新日期。再转至“MindAccess Developer Plan 订户和 MindAccess Operator Plan 订户”，选择您感兴趣的 IoT TS Aggregates Service 服务。

示例场景

风力涡轮机产生有关叶片速度的时间序列数据。数据连续发送到 MindSphere。

您可以利用 IoT TS Aggregates Service API 收集风车速度的聚合数据。

相关链接

• Asset Management Service
• IoT Time Series Service

还有问题?

向社区提问

除非另行声明，该网站内容遵循MindSphere开发许可协议.