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IoT Time Series 摄取率计算器

Idea

IoT Time Series 摄取率计算器有助于交互式地计算在 MindSphere IoT Time Series services 中接收数据的速率。Usage Transparency 的 Time Series 入站带宽(KB/s)反映了该租户使用的相同摄取速率。

摄取率

摄取率是指从 assets (设备) 或应用通过 MindConnect 2040、MindConnect Nano 等 MindConnect elements 发送到 MindSphere IoT Time Series service的 timeseries 数据,或通过IoT Put APIs 在一段时间内的直接 API 调用发送到 MindSphere IoT Time Series service。
摄取率以 KB/s 计算。

基础

  • Assets: 一种机器或自动化系统的数字表示,带有一个或多个连接到 MindSphere 的自动化单元(如PLC)。例如,一个泵,电机,PLC,一个完整的机床,一条生产线,一个机器人,一台起重机,一辆汽车,一个风车等等。
  • Aspect: Aspect 是 assets 的数据建模机制。Aspect根据逻辑关联对相关数据点进行分组。
    例如:滑泵有一个 aspect “Energy_consumption”,其中包含数据点 “power”、“current”、“voltage” 等。aspect 在 Asset Manager 中指定,它的名称应该与数据点和物理 asset 相关联。一个 aspect 可以由多个 varialbles 组成。
  • Variables: Variables 是 aspect 下 asset 的实际数据属性。这可以是机器的值,如压力,温度,电流,电压等。
  • 记录: 在给定时间戳从传感器收集的aspect variables 的值的集合。
  • 负载: 在一个 IoT TimeSeries API 调用中发送的记录集合,其中可能包含一个或多个 assets 的记录。

计算摄取率

Time Series 摄取率由 Time Series PUT API 中的数据摄取率导出。它是通过识别一个 aspect 中的variables 数量及其类型来计算的。 每个 aspect 取决于 variables 的数量以及发送频率和采样频率,将决定特定 aspect 的单个记录的大小。 然后,这个大小决定了总体大小,以及在多个 aspect 和 asset 组合中预计会产生多少数据以获得摄取率。 有关更精确的计算,请参阅 摄取率计算器章节。

示例场景

摄取率是在给定的时间内 Time Series 接收的数据的有效负载的大小。 例如,如果在第一秒通过 IoT Time Series API 接收到 100 KB,然后在接下来的9秒没有收到数据, 然后再次收到100 KB,并且以相同的周期重复1分钟。那么该分钟内平均600 KB/ 60秒,最终结果为10 kbps。

摄取率计算器

Aspect Type and Rate

How often do you collect data from sensor into your nanobox

How often you send data from nanobox to MindSphere

Variables
Asset and Aspect
Calculate Ingest Rate

说明

  • 摄取率计算不包括来自文件和批量导入的数据。
  • 与上面的计算相比,在客户使用仪表板中显示的 timeseries 摄取率预计会有大约10%的变化。

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Last update: June 1, 2020